R：R是一种广泛使用的开源统计软件，具有强大的数据分析和可视化能力。它是一种基于命令行的语言，可通过安装RStudio等IDE使其更易于使用。R可以通过R包来扩展其功能，有许多开源的R包可供下载和使用。

Python：Python是一种高级编程语言，广泛用于数据分析和科学计算。与R不同，Python不是为统计分析而设计的，但是有很多用于数据分析的Python库，如Pandas、NumPy和Matplotlib等。Python还可以与Jupyter Notebook等交互式编程环境一起使用，使数据分析更加便捷。

Tableau Public：Tableau Public是一种免费的数据可视化软件，用户可以使用它创建交互式的数据可视化工具。虽然Tableau Public不支持高级数据分析功能，但它可以使用户更容易地探索和分享数据。

Google Sheets：Google Sheets是一种基于云的电子表格软件，与Microsoft Excel相似，但它是免费的。Google Sheets具有许多类似于Excel的功能，如公式、筛选和排序等。它还可以轻松地与Google Analytics等其他Google应用程序集成。

OpenRefine：OpenRefine（以前称为Google Refine）是一种开源的数据清理和转换工具。它可以帮助用户将数据转换为标准格式，并进行过滤、聚合和重构等操作。OpenRefine还可以帮助用户处理数据质量问题，例如拼写错误和重复记录等。

以上这些免费数据分析软件可以满足大多数数据分析需求，同时还可以帮助用户节省成本。